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Estibaliz Urarte
Manager de comunicación

Emigración por razones de salud en enfermedades raras: ¿qué sabemos?

Zebra migrating in Botswana
Un estudio reciente que emplea la inteligencia artificial arroja algo de luz sobre este fenómeno tan poco conocido que afecta a millones de personas alrededor del mundo.

En muchos países, los pacientes con enfermedades raras no tienen acceso a los tratamientos adecuados, por lo que muchas familias suelen optar por emigrar para conseguir las terapias que necesitan. Desafortunadamente, se sabe muy poco sobre este tema, a pesar de afectar a millones de personas en el planeta. En este contexto, un grupo de investigadores polacos ha publicado recientemente un artículo titulado Literature Review on Health Emigration in Rare Diseases—A Machine Learning Perspective”, que explora la emigración por problemas de salud en personas con enfermedades raras desde una perspectiva de aprendizaje automático o machine learning (ML). El estudio enumera los desafíos y oportunidades derivados del uso de estas técnicas innovadoras para analizar la literatura disponible sobre este fenómeno. En primer lugar, los autores señalan que "los avances tecnológicos están haciendo que las herramientas de machine learning sean una alternativa atractiva a los métodos clásicos, y las barreras técnicas para usar ML están disminuyendo gracias al software de código abierto disponible". Sin embargo, el artículo también señala que todavía hay problemas asociados a este uso: problemas con la calidad de los datos, con la privacidad y con los sesgos. Además, puede haber desafíos asociados con la selección de los algoritmos y con la interpretación de los resultados de estos análisis.

El artículo también menciona las oportunidades que ofrece el machine learning en este campo tan desconocido. Las técnicas de ML aplicadas para revisar la literatura disponible sobre emigración y enfermedades raras pueden ayudar a identificar patrones y tendencias que pueden no ser evidentes a primera vista cuando empleamos métodos tradicionales. El machine learning también puede ayudar a los investigadores a identificar brechas en la literatura y priorizar áreas de interés para futuras investigaciones. Además, la inteligencia artificial se puede utilizar para desarrollar modelos predictivos, que pueden ayudar a los profesionales de la salud y a las personas que se dedican a legislar a tomar decisiones más informadas sobre cómo abordar la emigración de personas con enfermedades raras por motivos de salud.

Los autores exponen que las discusiones sobre este tipo de movimientos migratorios generalmente se centran en las desigualdades, las brechas en el acceso al tratamiento, los problemas con el reembolso de medicamentos huérfanos y la necesidad de un cambio de políticas.

La conclusión general es que se necesita más investigación sobre este tema, ya que cuanto más sepamos al respecto, mejores soluciones políticas encontraremos para abordarlo.

 

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